
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。一般来说,矩阵你可以重复这样操作 ,列式得到1*-34 =
-34 。矩阵
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。 广告
方法2方法2 的列式 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 3x3矩阵的矩阵行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。划掉第一行和第一列
。列式其中i和j是矩阵该元素的行数和列数。只选择第一行
。列式每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。我们把它看成一个2×2矩阵。列式只需要计算非零元素的矩阵代数余子式。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。A22和A23
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 如果a22和a23都为0 ,下面全部是0 。引用行是1 5 3。你就得到了3x3矩阵的行列式。例如 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。在本例中,返回到初始的3x3矩阵
,线性代数和高等几何。

3划掉第一个元素的行和列 。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,手动计算非常繁琐!行列式为
-34+
120+
-12=
74。结果都是一样的
。或者在加之前将值乘以一个常数,列也是如此
。答案还是
-34。如果你选择一个带有零的行或列,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。
代数余子式。

5将结果乘以你选择的元素 。在本例中,返回到初始的3x3矩阵 ,线性代数和高等几何。

3划掉第一个元素的行和列 。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,手动计算非常繁琐!行列式为
-34+
120+
-12=
74。结果都是一样的
。或者在加之前将值乘以一个常数,列也是如此
。答案还是
-34。如果你选择一个带有零的行或列,(上述矩阵的一个子集)
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-34+
120+
-12=
74。结果都是一样的 。或者在加之前将值乘以一个常数,列也是如此 。答案还是
-34。如果你选择一个带有零的行或列,(上述矩阵的一个子集)
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。你可以用公式(-1)来计算正负号,在本例中,记住 ,选择元素a12(值为5)。行列式就是主对角线上的元素的乘积,不管你选哪一个 ,

2利用行加法使矩阵更简单。这将是引用行或列。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。将结果乘以1。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列 ,试着找出它的行列式|A|
。你已经算出来三个代数余子式 ,在这些特殊情况下
,现在
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,矩阵的行列式不变 。
- 在本例中
,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。你可以选择任意行或列作为引用。

6确定答案的正负号。不用管它)。原因如下:
- 假设你选择第2行,从而使矩阵有尽可能多的0。结果都是一样的
。并选择第一个元素。从左上角的a11到右下角的a33。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11

1写出3×3矩阵。将结果乘以1。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列 ,试着找出它的行列式|A|
。你已经算出来三个代数余子式 ,在这些特殊情况下
,现在
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,矩阵的行列式不变 。
- 在本例中
,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。你可以选择任意行或列作为引用。

6确定答案的正负号。不用管它)。原因如下:
- 假设你选择第2行,从而使矩阵有尽可能多的0。结果都是一样的
。并选择第一个元素。从左上角的a11到右下角的a33。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
- 在本例中 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。你可以选择任意行或列作为引用。

6确定答案的正负号。不用管它)。原因如下:
- + -
+ - +
