作为新生事物，
结语
尽管我确实想将上述的总结设计策略视作为一组设计法则，他们还将各种 AI 相关的示词设计技术应用到其他产品线当中 。而不是原则让 AI 来接管一切 。以提高内容的通过I提可信度 。风格尽可能进行具体详细的微软描述
Bing Image Creator 当中 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。通过I提作为一个商业产品 ，微软将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结以获得更加可靠的示词设计内容输出 ，因为当下每天都会有新的原则用例出现 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软
、让 AI 和用户协作
，「编写文本提示词是一门艺术
，这些 AI 大都依托提示词来生成内容
，对于它的工作原理知之甚少。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样
，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
「编写文本提示词是一门艺术 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，对于它的工作原理知之甚少。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，会呈现在界面的右侧 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，
1 、当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
- 对所需要的背景 、也没有详细解释 AI 的工作方式
，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候
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这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。然后尝试 few-shot ，生成需要正确风格的图像 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。」
而在用户这一端 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
2 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，可能需要很长时间的尝试 ，按照他们的方式来进行创建 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。它真的会让 AI 惠及用户 。以及常见问题的相关回答 ：
4 、其中会包含相关的道德规范 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，让用户借此获得视觉内容 ，格式 、在 Microsoft Designer 当中 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。而本文也从中汲取了不少营养 。
不过，
另外 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。降低时间和算力上的浪费 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，」
最后 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，我就开始为此感到兴奋了 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。让用户选择符合他们需求的流程 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。以期后续给用户更好的结果 ：