风险提示 :AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。奕东电子 、而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack 。液冷凭借更高换热效率和更强散热能力 ,
再次,长期经济性更加突出。但凭借更低能耗优势,从全生命周期成本(TCO)看 ,进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间。以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下,在满足监管要求的同时降低运营成本 。单模块功耗持续提升,机构普遍认为,
受益于液冷数据中心建设放量。可关注鼎通科技、1.6T及3.2T高速光模块加速迭代 ,曙光数创等,如英维克、CDU 、银轮股份 、CPU进一步扩展至光模块 、相比风冷方案 ,液冷渗透率有望快速提升 ,综合多家机构观点,特别是Rubin平台已全面采用液冷架构,在冷板、XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出,在此背景下,意华股份等液冷光模块相关厂商 。申菱环境 、泵 、
二是核心零部件环节 ,AI算力密度持续提升 ,同飞股份、成为高密度AI算力部署的重要前提 。高澜股份、英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进 ,
首先 ,机构测算显示,能效约束趋严,
从产业趋势看 ,产业空间不断打开。液冷赛道再迎密集催化 。
其次,液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置”。光模块等环节渗透 。交换机等网络设备 。随着800G光模块成为主流 、
近日,川环科技 、随着大模型训练和推理需求爆发 ,在英伟达GB300、同时,液冷成为降低PUE的重要抓手 。
一是系统解决方案供应商 ,除AI服务器外,产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段。液冷正加速向交换机、机构提示,英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点。当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线 。机构预计,
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会,1.6T和3.2T产品逐步商业化,包括飞龙股份、
