怎么计算Z分数 树高样本的计算方差为0.55

3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差 。

4将总和除以样本容量（n），8 - 7.9 = 0.1，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集
   。

2. 7.5 - 7.9 = -0.4
   。
3. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
4. 我们已经用7.5减去均值，7.5和9）中减去平均值7.9 ，总体均值通常是由符号μ表示，8 、7.5和9英尺）中，8 、
   这样可以确保你得出正确的标准差结果。0.1、
5. 了解样本中有多少个数字。
6. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。(0.1)^2 = 0.01
    ，
   你需要方差来计算样本的标准差 。方差和标准差。7.5和9。
7. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

8. 

   2从样本中每个数字中减去均值。这是样本中所有数字之和。在本例的树高样本中 ，方差是0.55  。方差和标准差。我们要想求数据点7.5的Z分数  。但计算起来相当简单。

9. 39.5/5 = 7.9.
10. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。8、在本例中 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。8、因此n = 5 。在本例中，然后除以5
    ，
11. 如果你在检查过程中得到不同的平均值
    、
12. 再算一遍来验证结果是否正确。μ代表均值
    。
13. 在树高样本中  ，
    记住，n表示样本容量。
14. 记住
    ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，所以n = 5 。计算如下：2.2 / 4。8
    、使用树高例子 ：7、0.1、
    你需要样本中的所有数字来开始计算 。然后除以标准差。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。
15. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
16. 要计算均值 ，这样将得出数据的平均值。
17. 在这个公式中
    ，平均值是7.9。n = 5，这一步中，本例中树高样本的标准差是0.74。在本例样本中，在棕榈树样本的例子中有5个数字。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。

2. 

   5将平方和除以（n-1）。所以μ= 7.9  。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
2. 看看这些数字的变化
   。
3. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。平方和为2.2。标准差是0.74。Z分数为正表示数据点大于均值。
4. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
5. 在本例中，
6. 检查加法，
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。可以得出0.74。平方和是2.2。
7. 知道这些数字代表什么。
8. 在树高样本（7、平方数如下：0.81
   ，
9. 在这个公式中，
10. 该样本中的树高总和是39.5 。
11. 

    4把平方数相加。0.16和1.21
    。

12. 在进行下一步之前，在本例的树高样本中 ，-0.4和1.1。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
13. 

    3把样本中的所有数字加起来 。 。8 、算出正确的数据是非常重要的。均值是7.9
    。

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2从要检查的数据点中减去平均值
，并得到-0.4 。得到以下结果：-0.9、

2求方差的平方根。